Veículos de emergência médica conectados

Implementar uma solução que, através da conectividade 5G, permitirá a transferência de dados médicos em tempo real e streaming de vídeo entre os veículos de emergência do INEM e o ULS São João.

Esta tecnologia terá um enorme impacto nos cuidados de saúde de emergência, a prestar naquela região, permitindo (1) monitorização em tempo real do doente assim que este entra no veículo, (2) partilhar dados médicos e elementos de diagnóstico com o ULS São João, (3) preparar a equipe médica do hospital para receber o paciente com informações, (4) facilitar o processo administrativo na chegada ao hospital.

Indicadores-chave de desempenho:

• Abrangerá 444 103 pessoas em 200 km2
• 10 000 utilizadores beneficiarão do caso de utilização/ano
• Melhorar a comunicação entre o CODU e o Hospital de destino em 80%
• 18 veículos de emergência conectados com 5G
• Melhorar a fiabilidade dos dados em 60% e os dados recolhidos através de dispositivos médicos IoT em 80%
• Melhorar o curso correto da ação médica em 50% e o diagnóstico correto em 30% devido aos novos meios de monitoramento

Transmissão em vídeo de cirurgias robóticas

Este caso de uso visa implementar uma infraestrutura 5G que permita uma transmissão em tempo real da cirurgia robótica realizada no sistema robótico DaVinci.

Cirurgiões, equipe médica e estudantes poderão acompanhar as cirurgias transmitidas em dispositivos individuais, como tablets que podem controlar diretamente, e em contextos específicos. Por exemplo, os formandos podem assistir virtualmente à cirurgia complementados com comentários passo-a-passo de um cirurgião especialista para fins de ensino, enquanto outros cirurgiões podem acompanhar casos mais raros ou difíceis usando este sistema como uma ferramenta de aprendizagem contínua

Esta estratégia irá (1) otimizar a curva de aprendizagem necessária para alcançar a excelência técnica no recurso à cirurgia robótica, (2) acelerar a sua adoção em vários campos, (3) otimizar os resultados cirúrgicos e (4) reduzir o custo final da cirurgia (menos tempo operatório e, consequentemente, aumentar o número de utilizadores com acesso a esta abordagem cirúrgica).

Indicadores-chave de desempenho:

• 40 cirurgias da Vinci transmitidas durante o projeto
• 1400 visualizações totais das cirurgias transmitidas por cirurgiões, equipe médica e estudantes
• Aumento de 10 médicos com capacidade para realizar cirurgias robóticas

Telemedicina na rede metropolitana de emergência

O caso de uso produzirá uma wide web 5G dentro do raio de 30 minutos em torno do ULS São João que permitirá aos médicos especialistas aceder a todos os dados clínicos do paciente em tempo real, realizar uma consulta de telemedicina, fornecer todo o suporte necessário ao paciente ou colega e avaliar a necessidade de o paciente ser transportado para o hospital.

Isso permitirá que os especialistas médicos que estão em regime de prevenção, ou seja, não fisicamente no ULS São João, recebam todas as informações relevantes para oferecer uma avaliação adequada por meio de uma rede 5G e contribuir para o aumento da segurança do paciente e da qualidade dos cuidados. Da mesma forma, este caso de uso pretende diminuir o tempo de resposta das equipas médicas às solicitações, facilitar a comunicação entre hospitais, aumentar a qualidade do atendimento ao paciente e aumentar a segurança do paciente.

Indicadores-chave de desempenho:

• Abrangerá 444 103 pessoas em 200 km2
• 1 000 prevenção de transferências desnecessárias
• 4 500 teleconferências realizadas
• 10 estações móveis criadas para médicos em prevenção

5G IoT para um ambiente de monitorização de saúde

Este caso de uso tem como objetivo estabelecer um ambiente de cuidados de saúde e monitorização através de dispositivos IoT 5G em lares de doentes selecionados localizados na Área Metropolitana do Porto.

Este caso de uso permitirá a conexão em tempo real de sensores, como sensores cutâneos, termômetros, tensiômetros, glicosímetros, oxímetros e outros para medir os sinais vitais dos pacientes, a uma plataforma de saúde capaz de monitorar pacientes e sinalizar ocorrências de emergência. Além disso, pretende agregar no data center do hospital toda a informação recolhida pelos prestadores de monitorização remota do hospital, permitindo ao hospital manter uma cronologia contínua do histórico dos seus pacientes, independentemente do prestador de serviços de monitorização remota, a partir dos dados dos pacientes IoT.

Indicadores-chave de desempenho:

• 250 utentes abrangidos (monitorizados ao domicílio).
• 1 000 dispositivos IoT ligados.
• 24 bandeiras de ocorrências de emergência/ano.

Realidade Virtual na unidade de cuidados intensivos

Este caso de uso visa usar a realidade virtual (VR) como uma intervenção não farmacológica a ser usada em pacientes acordados na UCI, que potencialmente ajudará em (1) reduzir os níveis de ansiedade, depressão e estresse durante a permanência na UCI; (2) diminuir a incidência de delírio durante a permanência na UCI e (3) diminuir a PICS e melhorar a qualidade de vida, promovendo a reabilitação e reinserção familiar e social do paciente após o retorno para casa.

Portanto, aborda e potencializa o propósito moderno da Medicina Intensiva, que não visa apenas salvar vidas, mas também fazê-lo com o menor dano colateral possível e, eventualmente, devolver o paciente à sua qualidade de vida anterior, o mais rápido possível.

Indicadores-chave de desempenho:

• 100 pacientes/ano usando uma abordagem de VR para redução do delírio e síndrome de tratamento pós-intensivo (50 pacientes lesionados/ano e 50 pacientes com ECMO/ano).
• Redução do tempo de recuperação em 10%.
• Melhoria da qualidade de vida dos pacientes em UCI em 40%.

Diagnóstico de anatomia patológica remota

Este caso de uso pretende implementar um processo de anatomia patológica digital, que, permitirá a digitalização de lâminas de análise laboratorial mais detalhadas e elaboradas, gerando imagens digitais de alta qualidade que serão transferidas por uma ligação 5G para diagnóstico especializado, contribuindo para um diagnóstico mais rápido, seguro e eficaz.

Esta nova abordagem tem o potencial de permitir o diagnóstico digital de patologia por especialistas do ULS São João a partir de lâminas preparadas em qualquer hospital ou clínica do país. Este caso de utilização contará com a participação do parceiro associado ULSAM - Hospital de Santa Luzia, uma Unidade Local de Saúde localizada em Viana Castelo no Alto Minho e demonstrará a viabilidade desta abordagem.

Indicadores-chave de desempenho:

• 200 diagnósticos/ano utilizando patologia anatómica digital.
• Abrangerá 26 000 pessoas.
• Redução do tempo de diagnóstico em 50%